【众数（中位数怎么求）】在统计学中，众数和中位数是描述数据集中趋势的两个重要指标。它们可以帮助我们更好地理解一组数据的特征。下面我们将对“众数”和“中位数怎么求”进行总结，并通过表格形式清晰展示。
一、什么是众数？
定义：
众数（Mode）是一组数据中出现次数最多的数值。它反映了数据中最常见的值。
特点：
- 一个数据集可能有一个或多个众数（如双峰分布）。
- 如果所有数值都只出现一次，则没有众数。
- 众数适用于任何类型的数据，包括分类数据。
举例说明：
数据：2, 3, 3, 4, 5, 5, 5
→ 众数为 5
二、什么是中位数？
定义：
中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。
特点：
- 对异常值不敏感，适合描述偏态分布的数据。
- 只能用于数值型数据。
举例说明：
数据：1, 2, 3, 4, 5
→ 中位数为 3
数据：1, 2, 3, 4
→ 中位数为 (2 + 3) / 2 = 2.5
三、如何求众数和中位数？
| 步骤 | 众数（Mode） | 中位数（Median） |
| 1 | 列出所有数据 | 列出所有数据 |
| 2 | 统计每个数值出现的次数 | 将数据从小到大排序 |
| 3 | 找出出现次数最多的数值 | 确定中间位置的数值（奇数个数据）或中间两个数的平均值（偶数个数据） |
| 4 | 若有多个相同次数的数值，可有多个众数 | 得到中位数 |
四、总结
- 众数：找出现频率最高的数值，适用于分类数据和数值数据。
- 中位数：找中间位置的数值，适用于有序数据，不受极端值影响。
- 两者都是描述数据集中趋势的重要工具，但适用场景不同。
通过以上方法，我们可以快速准确地计算出一组数据的众数和中位数，从而更好地分析数据的分布情况。