1. 光线问题：如果光线不足或者过强，都会影响扫描效果。例如，在昏暗的环境中拍摄文档，字迹可能会模糊不清。

2. 字体类型：某些特殊字体或手写体对于AI来说识别难度较大。

3. 背景干扰：如果背景复杂，比如有花纹或者颜色相近的文字，AI可能难以准确区分文字与背景。

4. 分辨率低：低分辨率的照片或扫描件会导致细节丢失，从而降低识别准确性。

5. 语言复杂性：多语言混合或者罕见语言的文档也会影响识别效果。

1. 改善光照条件：确保拍摄环境有足够的自然光或人工光源。避免逆光拍摄，并尽量减少阴影。

2. 调整拍摄角度：保持手机与文档平行，这样可以减少透视变形，有助于AI更准确地捕捉文字。

3. 清理背景：尽量选择干净简单的背景进行拍摄。如果无法改变背景，可以尝试使用图片编辑软件去除不必要的元素后再上传到识别工具。

4. 优化图片质量：先对图片进行裁剪和缩放处理，使其达到最佳尺寸；同时提高图片清晰度，去掉任何可能影响识别精度的噪点。

5. 选择合适的OCR软件：市面上有很多不同的光学字符识别(OCR)应用程序可供选择。根据自己的需求挑选一款适合自己的应用，比如支持多种语言、具有强大编辑功能等特性。

三、手动校正作为补充手段

1. 仔细检查结果：在完成初步扫描后，请务必花时间逐行核对输出文本是否正确无误。

2. 修正错误单词：一旦发现错误单词或短语，立即手动更正它们。这不仅能够提升最终文档的质量，还能帮助训练未来的AI模型变得更加智能。

3. 保存原始文件：保留原始图像文件非常重要，因为它可以在将来需要时再次用于其他目的，同时也为后续版本提供了参考依据。

四、总结